Năm 2024, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của tiêu thụ năng lượng và sức mạnh tính toán trong các trung tâm dữ liệu,và mang lại các mô hình kinh doanh mới cho thị trường phân khúc của trung tâm dữ liệuMichael Crook từ Corning gần đây đã công bố dự đoán về xu hướng phát triển và ngành công nghiệp của trung tâm dữ liệu vào năm 2024.
Cho dù đó là các ứng dụng hàng ngày như ngân hàng di động và phương tiện truyền thông xã hội, hoặc các công nghệ mới nổi tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và trò chơi nhập vai, trung tâm dữ liệu, như các công cụ vô hình,đã âm thầm thúc đẩy sự tiến hóa của tất cả các ứng dụng nàyVới ngày càng nhiều ứng dụng di chuyển sang đám mây và làn sóng trí tuệ nhân tạo, tiêu thụ năng lượng, làm mát,và các yêu cầu bảo mật của các hoạt động trung tâm dữ liệu cũng đã thay đổi.
Nhìn về phía trước đến năm 2024, chúng tôi tin rằng các nhà khai thác trung tâm dữ liệu nên chú ý đến ba xu hướng nổi bật sau:
1Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thúc đẩy thay đổi và đổi mới
Trong dự báo năm ngoái, chúng tôi thấy rằng so với các trung tâm dữ liệu truyền thống, trí tuệ nhân tạo và máy học có nhu cầu về mật độ năng lượng cao hơn.gấp ba lần so với các trung tâm dữ liệu truyền thống.Chế độ xử lý cụ thể của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đòi hỏi một số lượng lớn các kết nối sợi quang, đồng thời đặt ra yêu cầu cao hơn về nguồn cung cấp điện và làm mát thiết bị.
Trí thông minh nhân tạo sẽ tiếp tục là một trong những động lực đằng sau xu hướng phát triển của các trung tâm dữ liệu vào năm 2024.Chúng ta sẽ tiếp tục thấy trí tuệ nhân tạo và học máy được triển khai rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu, đặc biệt là trong các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, đòi hỏi quản lý tối ưu hóa tốt hơn về tiêu thụ năng lượng và tài nguyên.họ cũng cần thiết lập các mạng suy luận mới để dự đoán thông qua phân tích các bộ dữ liệu mới, đòi hỏi thông lượng lớn hơn và độ trễ thấp hơn.
Hiện nay, phần lớn công việc trong trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn này, chẳng hạn như OpenAI GPT-3 và GPT-4, Meta LLaMA và Google PaLM2.Chạy hàng tỷ tính toán trong quá trình phát triển các mô hình này về cơ bản là dạy cho họ những kiến thức họ cầnBây giờ, hầu hết những người tham gia chính trong lĩnh vực này đang bắt đầu chuyển hướng sử dụng các mô hình này để mở rộng các ứng dụng cụ thể.Điều này một lần nữa sẽ thay đổi nhu cầu về tiêu thụ năng lượng và sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu.
Sự chuyển đổi từ phát triển sang lý luận có thể mang lại kết quả gì? Điều này sẽ thúc đẩy sự phát triển của máy tính cạnh.,Các doanh nghiệp sẽ tìm kiếm khả năng xử lý gần với vị trí sử dụng ứng dụng.Họ sẽ tìm kiếm các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn để đưa máy tính nặng gần hơn với các khu vực sử dụng thực tế (như các công viên sản xuất), các trường đại học, bệnh viện, v.v.).
2Không gian trung tâm dữ liệu đa người thuê sẽ mở ra một khoảnh khắc tươi sáng
Thông thường, các nhà khai thác quy mô lớn thiết kế và xây dựng các công viên trung tâm dữ liệu lớn nhất.và các ứng dụng mới nổi khác tiếp tục tăng, các nhà khai thác trung tâm dữ liệu quy mô lớn có thể cần phải nghiên cứu các phương pháp thay thế để xây dựng các cơ sở khác nhau.
Điều này mang lại cơ hội phát triển cho các trung tâm dữ liệu đa người thuê (MTDC).cũng như khả năng kỹ thuật (họ sở hữu trang web)Vì vậy, trong các khu vực có không gian hạn chế và tiêu thụ năng lượng,Trung tâm dữ liệu đa thuê là một lựa chọn tốt khi các nhà khai thác quy mô lớn cần vận hành các cơ sở.
Người dùng cấp doanh nghiệp cũng hy vọng tận dụng các công nghệ mới nổi này, nhưng xây dựng các cơ sở trung tâm dữ liệu là một khoản đầu tư vốn đáng kể. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Khi các doanh nghiệp sẽ tìm kiếm sức mạnh tính toán gần hơn với vị trí triển khai ứng dụng, các trung tâm dữ liệu đa người thuê cũng sẽ đóng một vai trò trong sự gia tăng của tính toán cạnh.
3Sự tiến bộ của các mô-đun quang học giúp các nhà khai thác trung tâm dữ liệu tối đa hóa việc sử dụng không gian
Việc áp dụng các công nghệ mới khác nhau đòi hỏi các trung tâm dữ liệu phải tạo ra sức mạnh tính toán tăng theo cấp số nhân và truyền nhiều dữ liệu nhanh hơn.Các nhà khai thác nhận thức rõ rằng chỉ cần thêm nhiều kết nối quang để đáp ứng nhu cầu này là một chiến lược không bền vững.
Đặc biệt là đối với các trung tâm dữ liệu siêu lớn, các nhà khai thác đã bắt đầu triển khai các bộ thu quang sợi quang 800G để hỗ trợ các ứng dụng, và có thể thấy một số nguyên mẫu 1,6TB vào năm 2024.Các ứng dụng máy tính hiệu suất cao như trí tuệ nhân tạo và học máy đang thúc đẩy việc triển khai sợi quang 800G. Chuyển đổi mạng mới nhất được sử dụng để kết nối các máy chủ trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm dữ liệu, hỗ trợ kết nối 800G.các cổng mô-đun quang trên các công tắc mạng này hoạt động trong chế độ nhánh, trong đó đường 800G được chia thành hai đường 400G hoặc nhiều đường 100G. Bằng cách này, các nhà khai thác trung tâm dữ liệu có thể cải thiện khả năng kết nối của các công tắc và kết nối nhiều máy chủ hơn.Khi chúng ta phát hiện ra sự nâng cấp của các bộ thu quang sợi, có nghĩa là các bước sóng quang học và sợi có thể mang nhiều dữ liệu hơn, chúng ta cũng sẽ thấy rằng chúng ta sẽ sử dụng các mô-đun quang học với ít kết nối hơn và tốc độ cao hơn trong khi hoạt động,giảm tắc nghẽn cáp trong giá đỡ và cải thiện lưu thông không khí, mang lại lợi ích cho khách hàng trung tâm dữ liệu.
Sự tiến bộ của công nghệ sợi quang đã giúp các sợi và bước sóng mang lại nhiều dữ liệu hơn.Một bộ thu quang sợi quang 400G SR8 thông thường được trang bị 16 kết nối sợi quang, thích hợp cho các ứng dụng đường ngắn, nhưng mô-đun quang học 400G SR4 (giảm số lượng sợi thành 8) đang bước vào thị trường.cũng như các loại mô-đun quang mới khác, đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các trung tâm dữ liệu đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu.
Liên quan đến xu hướng này là sự tiến bộ trong thu nhỏ kết nối, và sự phát triển của các giải pháp như kết nối siêu nhỏ sẽ giúp các nhà khai thác trung tâm dữ liệu sử dụng không gian hạn chế nhiều hơn.
Tóm lại
CIO và CTO nên nắm bắt những xu hướng mới nổi này để đảm bảo rằng các trung tâm dữ liệu có thể hỗ trợ các quy trình kinh doanh mới nổi và các trường hợp sử dụng mới.ghép lại các giải pháp thành phần riêng lẻ có thể rất hấp dẫn, nhưng một giải pháp kỹ thuật toàn diện đáp ứng nhu cầu dữ liệu hiện tại và tương lai của khách hàng sẽ luôn là một chiến lược mạnh mẽ hơn.
Bài viết này đề cập đến:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.
tag: trung tâm dữ liệu, AI, 400G, chuyển đổi phương tiện truyền thông, mô-đun quang học, máy thu quang sợi